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人工智能使得物联网更智能的一些方法

发布时间:2019-12-30 访问次数:319次 来源:教育新闻网 分享:

连接数十亿个无需任何第三方交互即可交换数据的设备的能力使物联网(IoT)成为当今最吸引人的主题之一。至少可以这样说,由于对如此广泛的数据进行人工分析是不切实际的,因此将AI用于更高效的IoT只是时间问题。

微软的AI专家Rashmi Misra最近在有关物联网中AI实施的播客中透露,微软有兴趣提高IoT设备收集的数据的价值。这个日期将为企业提供开发更有效的产品和服务的解决方案,以满足客户的期望。看到Microsoft对将IoT与AI结合感兴趣,这清楚地表明,将两种最新技术结合起来确实具有潜力。让我们看一下人工智能如何改善物联网。

航空公司机组管理,波音公司是航空业的巨头。因此,它密切关注其资源分配策略。管理航空公司的机组人员是一项艰巨的任务,因为您需要为每次飞行组配熟练,休息,积极进取并有空缺的机组人员。波音的子公司Jeppesen设计了基于AI的软件,该软件使用IoT数据来分配机组人员值班。

人工智能使得物联网更智能的一些方法

Jeppesen Crew Rostering平台的好处在于,它提供了无缝的机组管理,使客户可以减少开支,并始终拥有最高效的机组。同样的原则可以适用于任何行业。甚至像NSBroker这样的服务也可以使用这种方法。

特斯拉的自动驾驶汽车,尽管将AI与IoT结合起来的实际使用是一个相对较新的概念,但最先进的公司已经在努力利用大数据开发更好的产品。该特斯拉公司在利用一系列传感器,雷达,摄像机做一个了不起的工作,而GPS提供一个安全的自动驾驶的工作经验即目前,人工智能和物联网的结合使特斯拉汽车能够学习并适应各种交通状况,最终将使全自动无人驾驶汽车成为现实。

最好的部分是,所有特斯拉汽车都将能够彼此交互,从而进一步提高每个单元的性能。

智能恒温器,通过智能手机或其他物联网控制设备管理房屋中的温度变得越来越普遍。人工智能的集成允许生产可以从用户体验中学习并表现得更好的设备。

Nest Labs创建了下一代自学习恒温器;它可以自行管理家庭制冷和供暖条件。该设备需要花费几周的时间来了解用户的喜好和时间表,从而使其能够自主运行。Smart Thermostat会收集数据,例如一年中每一天的最喜欢的温度设置,并根据该信息调整温度。

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