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华米科技成立人工智能研究院,发布可穿戴芯片“黄山2号”

发布时间:2020-06-22 访问次数:538次 来源:电子工程专辑 分享:

华米科技以“AI to Decode Future”为主题的首届AI创新大会在安徽合肥举办。会上,华米科技发布了其新一代智能可穿戴芯片“黄山2号”、第二代PPG生物追踪光学传感器BioTracker™ 2及一系列用于健康大数据的AI算法。此外,华米科技创始人、董事长兼CEO黄汪还宣布,正式将华米科技人工智能实验室正式升级为人工智能研究院(Huami AI Research,以下简称AI研究院)。

升级AI研究院,建立联合实验室

人工智能研究院的院长,由华米科技副总裁汪孔桥担任。人工智能研究专家、“多媒体计算之父”、加州大学欧文分校教授、未来健康研究所创办人Ramesh Jain,则受邀担任研究院首席顾问。研究院成立了专家委员会,委员会主席由中国科学技术大学校长助理、先进技术研究院院长吴枫担任。除了吴枫之外,其余的7位成员也都是人工智能领域的专家,以便帮助共同提升AI生态和技术。

黄汪介绍说,目前AI研究院已经建立了三个联合实验室,分别为:

与钟南山院士团队联合建立的“腕部智能可穿戴联合实验室” ,将推动可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化;
与中国田径协会共建的“田径运动联合实验室”,将基于可穿戴设备,运用AI算法模型和大数据分析技术,对专家运动员和普通运动爱好者开展研究;
与中国科技大学先进技术研究院合作的“脑机智能联合实验室” ,将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。
此外,AI研究院还宣布与智能语音独角兽云知声达成战略合作,共同研发可应用于手表的智能语音助手。未来,双方还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。
黄汪称,成立AI研究院,是希望通过汇聚不同学科的顶级专家,致力于和健康大数据相关的人工智能核心技术创新,探索人工智能在可穿戴领域的垂直应用;同时在智慧医疗、脑机接口等领域,开展前沿技术探索和创新。

基于RISC-V的黄山2号

据了解,最新发布的“黄山2号”基于开源的RISC-V架构,具有高运算效率和低功耗的优势,其“房颤识别速度是上一代的7倍,是市面上其它软件算法的26倍”,黄汪介绍到。

同时“黄山2号”和苹果手表处理器一样,搭载了可单独用于数据收集的协处理器,加入了超低功耗传感器AON(Always On)模式,能在主芯片处于休眠或关闭状态时保持数据记录工作,进一步降低整体功耗50%,让用户对可穿戴设备不再有续航焦虑。
目前,“黄山2号”已经流片成功,预计将于今年四季度量产。2021年上半年,搭载“黄山2号”的可穿戴新品也将面世。

心率、血氧、睡眠生物数据引擎集体亮相

会上,华米科技还发布了心率、血氧、睡眠的生物数据引擎。
据介绍,AI心率引擎RealBeats 2能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰,夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍;还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别,准确率非常高。
华米科技的血氧数据AI生物引擎OxygenBeats,历时2年自主研发。采用氧降实验来验证算法的准确度,结果显示成功率可达100%,市场上的同类产品不到90%;与专业血氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%,精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。
同时,华米科技还发布了睡眠数据AI生物引擎SomnusCare,该算法可实现对睡眠状态的准确识别,睡眠数据检测精度超过了80%,而且能以将近100%的精度检测出时长超过25分钟的午睡数据。
针对严重危害健康的“隐形杀手”睡眠呼吸暂停综合征,华米科技结合OxygenBeats血氧引擎,可以分别从睡眠状态判定和血氧饱和度检测两个维度深度分析,实现对睡眠呼吸暂停综合症的智能识别,并及时提醒采取必要的医疗措施。

AI运动识别引擎搭配光学追踪器

基于运动和心率大数据分析,华米科技还推出了人体活动模式AI识别引擎ExerSense。该引擎可智能判断用户当前运动状态,自动匹配运动模式,目前已能够自动识别健走、跑步、骑行、游泳等19种运动模式,可覆盖用户95%的日常运动场景。
基于同样智能理念的还有人体健康评估系统huami-PAITM。根据 HUNT Fitness Study的研究结果,将PAI值保持到 100 以上,有利于降低心血管疾病死亡风险,提高预期寿命。该研究由挪威科技大学医学院 Ulrik Wisloff (乌尔里克.韦斯洛夫)教授主导,历时超过35年,涉及超过 230000 名参与者。此外这次大会上,华米科技还推出了新一代BioTracker™2 PPG生物追踪光学传感器。

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